Reposición eléctrica tras el desastre
Un modelo de optimización que decide cómo abastecer una región a oscuras, al menor costo social y operativo posible.
Josefa Riera · Benjamín Lundstedt · Xavier Cacho · Magdalena Icaza · Matthew Watson · Edmundo Teuber · Bastián Pérez
3 pacientes fallecidos
El megacorte evidenció la vulnerabilidad extrema del sistema: la desatención logística cobró vidas humanas, demostrando que el verdadero costo del desabastecimiento es vital, no solo económico.
Fuente: "Tres pacientes electrodependientes murieron en megacortes de agosto" (BioBíoChile, 2024).
Servicio eléctrico tras un desastre natural
Cuando un desastre natural azota una zona, deja gran parte del servicio eléctrico inoperativo.
Servicio eléctrico
Las consecuencias
La distribuidora de energía decide, día a día
Minimizar el costo total del sistema
Conjuntos y parámetros
Conjuntos · 6 dimensiones
Parámetros · datos de entrada (≈24)
Variables de decisión: lo que el modelo decide
Función objetivo: seis costos, una cifra
Restricciones, agrupadas por familia
En las 11 comunas Zed, un generador desplegado desde el día 1 acota el déficit a cero antes del plazo legal Tdp. Se atienden primero, siempre.
Una instancia real: la RM tras el temporal
Sistema frontal de agosto 2024 sobre la concesión de Enel en la Región Metropolitana: cortes masivos extendidos y un grave daño a la red de media y baja tensión.
El plazo en que históricamente se restableció el 95% del suministro tras eventos de impacto similar.
$5.000 M iniciales y $500 M diarios. Toda compra operativa se topa a este presupuesto dinámico.
De la realidad a los datos: 3 pilares
Fuentes públicas reales consolidadas en 10 datasets relacionales que alimentan el modelo.
De qué incidente sale cada demanda
El daño de cada comuna se aproximó con reportes públicos de la SEC y comunicados de prensa del temporal de agosto 2024.
Alto: Maipú, Quilicura, Cerro Navia, Lampa, Pudahuel · Medio: La Cisterna, San Ramón, Til Til · Bajo: Cerrillos.
Población > 150.000 + alta densidad de adultos mayores.
Ley 21.304 "Lucas Riquelme": para quien depende de un equipo médico, la luz no es negociable.
Por eso reciben prioridad y multa agravada (κ = 2,5)Con qué se responde en terreno
De qué fórmula sale cada número
El plan óptimo en una cifra
millones de pesos: el costo total del plan de reposición.
El servicio vuelve, y rápido
Déficit total relativo · día 1 = 100%
¿Por qué creerle a la solución?
Respeta la física del problema: vehículos, bodegas y personas.
Sigue perfectamente el daño territorial (Maipú, Quilicura).
Extremadamente cerca del óptimo matemático demostrable.
Tres parámetros, distintos impactos
Apenas tocan el costo total (varía solo ±5%), pero mandan completamente en el nivel de cobertura del sistema.
La multa es la palanca del servicio
Si las multas bajan 50%, a la empresa le sale a cuenta pagar en vez de reponer. La cobertura global colapsa:
Aun en crisis, las 11 comunas electrodependientes se atienden al 100%. La Ley 21.304 funciona.
La multa internaliza el costo social. Bien calibrada, alinea el óptimo de la empresa con el de las personas.
Qué aprendimos, qué recomendamos
Reponer domina al déficit
Sale más barato reponer que pagar multas. Por eso el plan llega al 100% de cobertura y las multas solo pesan un 8% del presupuesto total.
Calibrar las multas es la clave
Es la variable operativa que define el servicio. Subestimarlas hace que el sistema colapse y a la empresa le convenga no actuar.
Lo vital queda protegido
El factor electrodependiente asegura que estas zonas se atiendan primero, incluso cuando el sistema está bajo alto estrés de recursos.
¿Preguntas?
Gracias por su atención. Quedamos atentos a sus preguntas.
Josefa Riera · Benjamín Lundstedt · Xavier Cacho · Magdalena Icaza · Matthew Watson · Edmundo Teuber · Bastián Pérez
Anexos
Recursos complementarios para la ronda de preguntas: supuestos, nomenclatura, detalle de resolución y fuentes.
Supuestos clave del modelo
7 días, decisiones diarias. Cada vehículo realiza a lo más un viaje por día.
Demanda, daño y costos son conocidos al inicio: no hay incertidumbre estocástica.
Cada ruta bodega→zona se cobra ida y vuelta (factor 2 sobre la distancia Dwz).
$5.000 M iniciales + $500 M diarios; las compras de emergencia se topan a la caja disponible.
11 comunas Zed con multa agravada κ = 2,5 (Ley 21.304); se atienden primero.
El precio de emergencia baja 5%/día; la multa crece convexa (β = 1,40) por día sin servicio.
Glosario de símbolos
Conjuntos
Variables principales
Detalle de resolución (MIP)
Gurobi (branch & cut). Modelo formulado en Python con la API de Gurobi.
MIP: variables binarias (rutas, generadores, activación) + enteras (despacho, técnicos, inventario) + continua (presupuesto).
Fuentes y datos
Reportes públicos de la SEC y comunicados de prensa de Enel sobre el temporal de agosto 2024.
Listas de precios de Tecnored, Nexans, Volkron y catálogo de generadores SK Rental.
Distancias vía API OpenRouteService y marco de sanciones SEC (caso Enel 280.000 UTM).
Desglose del costo total
La compra de material domina el costo: el modelo prefiere reponer antes que asumir multas, y la operación logística pesa menos del 2%.
Cómo evoluciona el plan, día a día
Sensibilidad parámetro por parámetro
| Parámetro | Variación | Δ Costo total | Cobertura |
|---|---|---|---|
| Precios de emergencia | +50% | +44% | 100% |
| Precios de emergencia | −50% | −44% | 100% |
| Inventario inicial | +50% | −16% | 100% |
| Inventario inicial | −50% | +16% | 100% |
| Multas por déficit | −50% | −5% | 59% ⚠ |
| Multas por déficit | +50% | +5% | 100% |
Los precios mueven el costo pero no el servicio; la multa apenas toca el costo (±5%) y sin embargo manda en la cobertura: bajarla 50% colapsa el servicio al 59%.
Desglose del costo total del plan
Costos incurridos por día
Evolución de la demanda insatisfecha
Prioridad electrodependiente
Recorridos de la flota y uso de capacidad
